达沃斯看好的人工智能发展到了哪一步

更新日期:2022年07月28日

       看似巧合, 从《星际穿越》、《火星救援》、《2001太空漫步》到热播的《星球大战》, 无数科幻电影的主角身边总有一个机器人助手或人工智能辅助系统.这是人类所设想的未来吗?人工智能发展到什么程度?达沃斯世界经济论坛刚刚结束,

论坛上的相关讨论似乎还在继续。努力学习, 每一秒都在进步。机器学会了独立学习吗?记者在达沃斯世界经济论坛人工智能技术展上看到, 苹果手机的Siri语音控制系统实现了初步智能应用的实现。不过, 参加达沃斯年会的科技界人士预测, 未来人工智能可以充分理解语言、阅读文件、自学甚至情感理解。其中, 自主学习被认为是人工智能的一个飞跃阶段。事实上, 去年的一项研究表明, 机器也可以学习。 2015年2月, 谷歌研究人员在英国《自然》杂志网络版发表报告称, 他们开发的深度Q网络计算程序可以让计算机实现更接近人类的自主学习和推理能力。
       研究人员挑战该程序以挑战 49 种不同的经典视频游戏, 而不是直接将游戏规则输入到程序中, 该程序在游戏过程中自学并找到获胜的方法。结果表明, 新程序取得了与人类职业游戏测试者相当的成绩, 在超过一半的游戏中得分非常接近测试者的分数。可以说是深度Q网络实现了惊人的飞跃。机器人的学习能力也会自主进化。根据剑桥大学去年 8 月发布的一份报告, 由剑桥大学研究人员开发的父机器人可以在无需人工干预的情况下创建并逐步改进多代儿童机器人。在多次实验中, 机械臂自主生产了共10代子机器人, 每一代机器人在性能上都优于上一代。精准识别高效响应Facebook在美国达沃斯设立的互动体验区展示了人工智能在社交媒体中的应用, 如利用人工智能技术自动识别照片中的人物、城市地标等主要内容, 它可以为盲人阅读图片, 并让用户对人工智能识别的是非给出反馈, 以帮助提高技术准确性。事实上, 越来越准确的图像、声音和面部识别系统使计算机能够更好地感知人类情绪。该技术的开发在教育、抑郁症治疗、临床预后评估、智能客服、网络购物等领域具有广阔的应用前景。一些商家已经开始使用人工智能技术来判断顾客在网上购物时是高兴还是满意。一些服装公司使用人工智能程序来帮助客户在网上购物时找到自己喜欢的产品。例如, 一位顾客看着一件衣服说:我想要一件这种款式的外套, 但要暖一点。 AI客服可以了解客户的需求并提供新的反馈。反作弊还需要人工智能识别。作弊通常只能被主管当场发现, 但日本京都大学的一个研究小组为考场的监控计算机开发了一个新程序, 它可以高精度地自动检测候选人是否作弊。如果对作弊的考生进行改造, 计算机程序会相应地变得更加精明, 每次都会总结线索。因为程序可以计算出考生过去的分数是否与试题难度相匹配, 与其他考生答案的重叠程度等, 然后将涉嫌作弊的人一一剔除, 并且最终确定可疑候选人。人机交流需要多长时间?在达沃斯世界经济论坛上, 多位业内专家认为, 在人工智能技术研究突飞猛进的同时,

相关伦理研究也应继续推进。越来越多的技术开发人员、计算机科学家和工程师认为他们必须求助于第三方输入来创建他们的研发中的一些程序。 Drew Moore 是卡内基梅隆大学计算学院院长, 是人工智能领域的领军人物。他曾撰文称, 美国国家科学院召集技术专家、经济学家和社会学家研究人工智能取代人工智能的问题。
       在这里, 人工智能并没有取代蓝领工人的生产工作, 而是传统上认为他们无法取代和需要人。与人互动的白领工作。例如, Facebook 的人工智能发展目标是在未来 5 到 10 年内完成某些需要机器理性思考的任务。但是, 很难说智能机器人比人类更聪明。中国科学院院士、中国科学院副院长谭铁牛日前对新华社记者表示, 现有的人工智能系统可以说是有智无智, 智商无情。
       他说, 人工智能经过近60年的发展, 取得了巨大的进步, 爆发式增长的趋势, 但在可预见的未来, 人工智能的整体水平仍难以超越人类智能。至于未来, 摩尔认为, 感受人类情感的人工智能技术是该研究领域最重要、最先进的方向。
       路易斯维尔大学网络安全实验室主任 Jan Polisky 认为, 计算机理解语言的能力最终会朝着人机无缝通信的方向发展。

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